python【ステップ別】実験系材料技術者が独学でマテリアルズインフォマティクスを業務活用するまでに有用な参考書
マテリアルズインフォマティクスの学習・実践に有用であった書籍について紹介します。 本記事の読者としては、マテリアルズインフォマティクスを推進していない組織に属し、分子デザインというよりは実験計画を必要としている電池や塗料、ゴムなどといった類の技術者を想定しています。
化学
python化学エクセルで実験データの管理や整理
複数ファイルに分かれて散逸しやすい実験データを格納したエクセルファイルを、エクセルの機能（リレーションシップ等）を活用して管理する方法を紹介します。
IT全般pythonで実験データの基本的な可視化の方法：pandas profiling
実験データを一通り眺めてみたい場合、基本的な可視化が簡便にできると便利です。pandas profilingというパッケージで、基本的な可視化を簡便に実施する方法を紹介します。
IT全般pythonで実験計画：ラテン超方格
ある目的特性を得るための実験は、そのパラメータの種類の数に応じて飛躍的に探索空間が増加します。探索空間をできるだけ均一にサンプリングするラテン超方格により実験条件を設定する方法を紹介します。
インフォマティクス材料分野のインフォマティクス関連情報まとめ
マテリアルズインフォマティクス(無機系)、プロセスインフォマティクス(化学工学系) 、 ケモインフォマティクス(有機化学系)、バイオインフォマティクス、創薬インフォマティクスについて詳しいサイト・書籍のまとめです。
インフォマティクスmordredで記述子を計算してPandas形式で出力する
mordredで記述子を計算してPandas DataFrame形式で出力する方法の紹介です。